Индустрия робототехники — это быстро меняющаяся область, поскольку разрабатываются все более совершенные технологии. В последние годы внедрение искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменило способы разработки и использования роботов в различных отраслях промышленности. Цель данной статьи — представить обзор новейших ИТ-технологий, которые преобразуют робототехническую отрасль, и рассказать о том, как их можно использовать для расширения возможностей роботов.
Что такое искусственный интеллект?
ИИ относится к компьютерным системам, которые могут выполнять задачи, обычно связанные с человеческим познанием, такие как рассуждение, решение проблем, понимание языка. Технология ИИ позволяет машинам быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, что делает их идеальными для использования в различных отраслях промышленности, включая робототехнику. Технология ИИ также используется в робототехнике, например, в автономных или самодвижущихся автомобилях, которые требуют сложных способностей принятия решений для безопасной и точной навигации в окружающей среде.
Тенденции развития робототехники
Технологии робототехники постоянно развиваются, и каждый день появляются новые достижения. Вот некоторые из основных тенденций, которые будут продолжать определять использование роботов сегодня:
Облачная робототехника: Облачные вычисления произвели революцию во многих сферах современной жизни — от развлечений до ведения бизнеса. Теперь они используются и роботами для удаленного мониторинга, хранения данных, связи между устройствами/роботами и т.д., что позволяет более эффективно использовать ресурсы, а также повысить эффективность выполнения задач, выполняемых роботизированными системами;
- Автономная робототехника: Автономная робототехника относится к роботам, обладающим определенной степенью автономности при выполнении задач без непосредственного вмешательства или контроля со стороны человека; такие роботы обычно полагаются на алгоритмы искусственного интеллекта для принятия решений, чтобы они могли действовать самостоятельно в соответствии с заранее запрограммированными инструкциями или параметрами, установленными человеком заранее. Этот тип технологии становится все более важным в таких областях, как здравоохранение, где автономные роботы могут быть развернуты для проведения медицинских процедур без привлечения специализированного персонала или дополнительных затрат на обучение, связанных с традиционными методами, такими как хирургические операции, выполняемые вручную врачами/медсестрами с использованием таких инструментов/приборов, как скальпели и стетоскопы, соответственно;
- Совместная робототехника: Коллаборативная робототехника относится к робототехническим системам, работающим совместно с людьми или другими робототехническими системами для достижения общих целей; этот тип технологии часто опирается на сенсорные технологии, такие как камеры технического зрения в сочетании с компьютерными алгоритмами для точного обнаружения движений, чтобы несколько роботизированных рук (или других механических частей) могли работать вместе без каких-либо рисков для людей, которые могут находиться рядом во время работы;
- Робототехника дополненной реальности: Дополненная реальность (AR) — это цифровые изображения, наложенные на объекты реального мира. AR предоставляет людям возможность напрямую взаимодействовать с окружающей средой, даже если она физически не присутствует рядом с ними в любое время. Технологии AR уже успешно используются в игровых приложениях, но теперь они начинают применяться и в промышленности, где можно размещать виртуальные инструкции непосредственно на физических объектах, чтобы рабочие не тратили время на чтение инструкций перед правильной эксплуатацией оборудования;
- Самообучающиеся роботы: Самообучающиеся роботы используют алгоритмы искусственного интеллекта (например, сети глубокого обучения) для улучшения производительности робота с течением времени путем проб и ошибок; этот тип обучения позволяет машинам лучше понимать различные задачи, даже если они изначально не были запрограммированы для решения этих конкретных задач.
Заключение
Из приведенных выше тенденций видно, насколько сильно ИТ-технологии меняют наш подход к робототехнике: от облачных вычислений, позволяющих осуществлять удаленный мониторинг, до дополненной реальности, помогающей нам в промышленных операциях. Невозможно отрицать тот факт, что эти достижения сделали нас на шаг вперед по сравнению с традиционными методами, ранее применявшимися в промышленности.